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政策支持
“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出“加快数字化发展，建设数字中国”，要求“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎”。
在这一背景下，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等一批新产业新业态应运而生，数字人才作为创新驱动的核心要素，成为下一阶段中国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力。
全国各地先后印发了推进职业技能提升政策，旨在推动人才职业技能培养，并鼓励开展职业技能培训和评价取证。
数据分析认证的含金量
大数据的发展是国家级战略。
未来五年我国大数据市场规模年均增速将超过30%，国内大数据人才缺口将非常突出。培养大数据人才尤其是高端人才迫在眉睫。
为了搭建国家级大数据政企高端持证人才平台，帮助企事业单位培养大数据实用专业人才，工信部教育与考试中心的人才培养工程特设《数据分析证书》，《大数据分析师证书》（工信部官方网站可查询）。
证书不仅可作为单位定级、晋升及继续教育的重要参考依据，作为企事业单位选拔和聘用人才从事相关岗位的任职依据，还可以作为大数据项目投标资质。
适用人群
工信部教育与考试中心颁发的【数据分析证书】【大数据分析师证书】皆为“专项技术证书”
那么，哪些人员需要用到这类证书呢？
1、各基础通信运营商，各级大数据建设工作领导小组办公室负责人。
2、信息化企事业及大数据产品企业管理者、产品负责人（房地产、电子商务、物联网、互联网、新一代信息技术，智慧产品、智慧城市软硬件供应商等相关企业）大数据规划设计院相关人员等。
3、大数据，云计算相关专业的高校讲师，学生。
4、对大数据感兴趣的业内人士。
5、建设大数据项目，需要投标的单位。
发证单位
中华人民共和国工业和信息化部教育与考试中心
机构性质
工业和信息化部教育与考试中心是经中央机构编制委员会办公室批准设置的事业单位，在工业和信息化部领导下，承担工业、通信业和信息化系统专业人才培训及相关资格考试的有关工作 。
推出背景
为推动工业和信息化人才培养工程高质量发展，扎实培养大批高素质技术技能人才，工业和信息化部教育与考试中心围绕当前工业和信息化人才需求，统筹优质教育资源优势，组织行业专家、教育专家研发《工业和信息化人才培养工程培训标准》，用以指导工业和信息化人才培养工程相关培训课程建设和培训实施。
证书的作用
1、证书能证明你在工信技术领域具有一定资历以及水平，是技术优异的象征；
2、证书能用于单位招聘，是入职、加薪的敲门砖，是用人单位考核能力水平凭证；
3、证书能用于创业者创业的能力的凭证，是申请国家扶持项目不可或缺资料凭证。
证书价值
①“大数据分析师”认证，是由工业和信息化部教育与考试中心颁发的专项技术证书。
②认证通过后将纳入“工业和信息化技术技能人才数据库”，可以在工业和信息化部教育与考试中心网站进行查询。
证书的前景
在政府、事业单位负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策、政策制定等工作的政府机构领导者及相关从业者；
在企业单位参与企业经营、决策管理、项目投资的高级决策人;参与企业项目运营环节中涉及的包括市场分析、生产、销售等各个环节的工作人员。
高校、科研机构 学习数学/统计学/经济学/金融等相关专业的大学生、即将面临找工作或实习的大学生、从事大数据相关专业教学和科研的教师等。
金融机构、银行或非银行金融机构、管理咨询公司、风险投资、金融产品研发、信贷等相关工作人员。
事务所 任何想要从事大数据分析行业或对大数据分析感兴趣的人员。
近期北京出台新政，宣布执行多年的普宅、非普宅标准或将取消，这被业内视为鼓励大户型房屋交易的一项举措。约一个月前，上海也放开了执行18年的“7090”标准。通知明确，中小套型住房建筑面积标准较之前有所提高，这意味着发布了18年的“7090”政策在沪落下帷幕。未来，将有更多大户型住宅进入市场。另一个一线城市深圳早于上海5个月就取消了“7090”政策。一线城市广州则以放开大户型住宅限购的方式鼓励大户型房产的交易。
在互联网行业 用户行为分析、精准营销、个性化推荐等。
在金融行业 异常交易识别、股市行情预测、客户生命周期管理、潜在客户挖掘及流失用户预测等。
在电商零售行业：网购行为分析、商品个性化推荐、顾客行为数据分析、市场分析、竞品分析等。
作为公务员：经济调节、市场监管、社会管理、公共服务等。
在广告行业：广告精准投放、广告效果分析评估等。
在通信行业：客户流失风险识别、用户行为数据管理、潜在客户识别等。
在制造行业：产品故障诊断与预测、工业供应链分析和优化、产品质量管理与分析等。
在电力行业：运维监测系统、设备检修运维分析、电力盗窃风险分析等。
在医疗行业：病情监测、病人特征分析、智能穿戴设备及远程医疗等。
产品部门：数据分析是伴随产品全部生命周期的重要分析行为之一，在产品发展的不同阶段，数据分析的侧重点也有所不同。数据分析主要是通过可量化数据指标来评估产品的改进方向是否成功。
运营部门：通过数据思维把业务问题，转化成不同类型数据指标，并运用一定的数据分析方法对业务进行分析，有效和系统的解决问题，从而最终驱动用户及业务的增长，
销售部门：数据分析能有效提高潜在客户的质量、提高销售机会数据的质量、提高目标客户开发精确性。
市场部门：包括供给、需求、市场需求量、竞争、产品生命周期等各方面的分析，对于任何企业来说，只有做好了市场数据分析，才能销售更多的产品，在激烈的市场竞争中立于不败之地。
财务部门：总结和评价企业财务状况与经营成果的分析数据，包括偿债能力、运营能力、盈利能力和发展能力等数据通过分析，可以判断企业财务状况是否良好，企业的经营管理是否健全，同时，还可以通过分析，找出企业经营管理的症结，提出解决问题的办法，
人力部门：利用大数据进行人力资源分析，能够更好的帮助人力资源部门进行人员的招聘、人才的测评以及对人才进行合理的培训、管理、薪前的配比以及员工的职业生涯的规划等。
数据分析岗位工资普遍较高
报考条件
1.初级。初级证书年满18周岁，初中以上学历可以报考。
2.中级。中级证书需要年满18周岁，同时具备高中以上学历，工作年限满2年可以报名参加考试。
3.高级。高级证书需要年满20周岁以上，具备大专及以上学历，工作年限满4年可以报名参加考试。
考试的内容
大数据分析师证书考试分为客观题部分和案例操作部分，客观题部分考试时长为90分钟，考试方式为机考，题型包括单选与多选;案例操作部分考试时长为120分钟，考试方式为机考。
如果你正好也有计划报考大数据分析师证书，欢迎关注
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